Научно-практический рецензируемый журнал
"Современные проблемы здравоохранения
и медицинской статистики"
Scientific journal «Current problems of health care and medical statistics»
Новости научно-практического рецензируемого журнала
Больше новостей

Диагностика и профилактика преждевременного старения

Онкология

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫХ И ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ ИЗ ЭПИДЕРМАЛЬНОЙ ТКАНИ КОЖИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРОГРАММЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА «DERMA ONKO CHECK»

А.И. Ламоткин1,2, Д.И. Корабельников11, И.А. Ламоткин3,4
1. АНО ДПО «Московский медико-социальный институт имени Ф.П. Гааза», г. Москва
2. ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва
3. ФГБУ «Главный военный клинический госпиталь им. Н.Н. Бурденко» Министерства обороны Российской Федерации г. Москва
4. ФГБУ ВО «Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)», г. Москва
Резюме:
Введение. В настоящее время отмечается рост заболеваемости злокачественными опухолями кожи, при этом повышается нагрузка на систему здравоохранения и возникает необходимость в поиске и внедрении новых методов ранней диагностики новообразований кожного покрова. Среди этих современных диагностических методов значимое место стали занимать программы искусственного интеллекта (ИИ) для смартфонов (мобильные приложения). Цель исследования. Сравнить эффективность (диагностическую точность, чувствительность, специфичность) предварительной диагностики и дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей из эпидермальной ткани кожи программы ЭВМ (для смартфона) с применением ИИ «Derma Onko Check» и врачей-дерматовенерологов. Материалы и методы. Эффективность (диагностическую точность, чувствительность, специфичность) программы компьютерного зрения «Derma Onko Check» для визуальной идентификации и дифференциации между доброкачественными и злокачественными опухолями из эпидермальной ткани кожи оценили у 130 пациентов в возрасте от 24 до 92 лет. Заключения программы сравнивались с заключительным клиническим диагнозами опытных врачей-дерматовенерологов и результатами морфологических методов исследования. Результаты. При предварительной диагностике и дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных опухолей из эпидермальной ткани кожи программа ИИ «Derma Onko Check» показала высокую диагностическую точность. Эффективность диагностики программы ИИ «Derma Onko Check» (диагностическая точность 86,2%, чувствительность 91,8%, специфичность 82,7%) сопоставима с эффективностью диагностики опытных врачей-дерматовенерологов (диагностическая точность 92,98%, чувствительность 95,7%, специфичность 100%). Заключение. Программа ЭВМ (для смартфона) с применением ИИ для «Derma Onko Check» является простым и эффективным инструментом для диагностики и дифференциальной диагностики при первичном врачебном осмотре между доброкачественными и злокачественными эпидермальными опухолями кожи с высокой диагностической точностью. Использование программы ИИ «Derma Onko Check» дает возможность раннего выявления злокачественных эпидермальных опухолей кожи при первичном приеме врачами общей практики и врачами-специалистами, что позволит оптимизировать маршрутизацию таких больных – направление на осмотр к врачу-дерматовенерологу или к врачу-онкологу. Это позволит экономить силы и средства здравоохранения и ускорить онкодиагностику.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, нейронные сети, машинное обучение, доброкачественные опухоли кожи, злокачественные опухоли кожи, эпидермальные опухоли, рак кожи, диагностика, программа ЭВМ, приложение

Библиографическая ссылка:
А.И. Ламоткин, Д.И. Корабельников1, И.А. Ламоткин, ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫХ И ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ ИЗ ЭПИДЕРМАЛЬНОЙ ТКАНИ КОЖИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРОГРАММЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА «DERMA ONKO CHECK» // НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ ЖУРНАЛ "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ". - 2025. - №2;
URL: http://www.healthproblem.ru/magazines?text=1593 (дата обращения: 01.07.2025).

Код для вставки на сайт или в блог:

Просмотры статьи:
Сегодня: 5 | За неделю: 6 | Всего: 11